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新AI方法可生成长序列中连贯的同声运动

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种生成长序列同声运动的新方法，解决了保持时间连贯性和风格的挑战。该方法称为PASPA，区分了过去运动的风格（经过紧凑总结）和当前片段的局部动态（通过细粒度注意力建模）。PASPA在块状流匹配框架内，利用持久状态来处理过去历史，并使用双向自注意力来处理当前片段。实验表明，PASPA在公开基准测试中达到了最先进的性能，并能有效保持长序列中的运动风格。 AI

影响 该方法可以提高需要语音和运动同步的AI生成动画和虚拟化身的真实感和连贯性。

排序理由 该集群包含一篇研究论文，详细介绍了一种新的同声运动生成方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Yi Liu, Xiangyue Zhang, Jianfang Li, Jia Ma, Yisheng He, Jianqiang Ren ·

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