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English(EN) When is more search useful? An Empirical Study of Search Utility in Quality-Aware Decoding for Machine Translation

机器翻译研究探索选择性搜索效用以提升质量

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员调查了机器翻译质量感知解码中搜索的效用，发现跨所有句子的统一搜索努力的假设是错误的。他们的研究表明，额外候选翻译带来的质量提升因句子而异。该研究通过测量总缩放增益、边际缩放增益和采样饱和点来量化这一点，并识别了预扩展和后扩展候选池中的信号，这些信号可以预测这些增益。这使得可以选择性地将额外搜索应用于最能受益的句子。 AI

影响 通过选择性地应用搜索来识别优化机器翻译计算资源的方法，有可能带来更高效、更准确的翻译系统。

排序理由 关于机器翻译技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Javier Garcia Gilabert, Rico Sennrich, Andr\'e F. T. Martins ·

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