研究人员开发了OpenSWE，一个用于训练软件工程（SWE）代理的大规模、透明的框架。该框架包含超过45,000个可执行的Docker环境，这些环境源自12,000多个代码库，所有相关代码和基础设施均公开可用以保证可复现性。该项目涉及一个多代理合成管道和一个质量过滤过程，以确保环境的有效性，总成本约为147万美元。实验表明，使用OpenSWE训练的模型，如OpenSWE-32B和OpenSWE-72B，在SWE-bench Verified基准测试中取得了最先进的成果，并在其他推理和科学任务中显示出显著的改进。 AI
影响 为在软件工程任务中训练和评估AI代理提供了一个可扩展的开源环境，有可能加速该领域的进展。
排序理由 该集群描述了一篇关于用于训练AI代理的新颖框架和数据集的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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