研究人员推出 EvoSkill v2，这是一个新颖的三智能体系统，旨在自主提升 AI 智能体的能力。该系统通过让一个智能体将基准测试改编成插件，另一个智能体尝试任务，以及第三个智能体（进化器）根据其表现迭代重写求解器智能体的指令来运行。与之前每轮重置优化智能体的方法不同，EvoSkill v2 的进化器是有状态的，能够保留上下文并随着时间的推移提高技能。这种方法在 SpreadsheetBench v2 和 Tau-3 bench 等基准测试上展示了显著的性能提升，优于现有方法，并使 Claude Haiku 5.5 等能力较弱的模型能够大幅提高自身的技能集。 AI
影响 引入了一种新颖的智能体技能进化方法，有望提高 AI 性能，并使能力较弱的模型能够自我改进。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新 AI 系统及其基准测试性能的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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