English(EN) MEDMKG: Benchmarking Medical Knowledge Exploitation with Multimodal Knowledge Graph

新的MEDMKG知识图谱整合医学影像和临床数据以用于AI

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-26 04:00

研究人员开发了MEDMKG，一个旨在整合视觉和文本医学信息的新型多模态知识图谱。该图谱结合了MIMIC-CXR（一个包含胸部X光片和报告的数据库）的数据与统一医学语言系统（UMLS）的结构化临床知识。MEDMKG采用多阶段构建过程，包括使用基于规则的工具和大型语言模型进行概念提取和关系建模，并引入了一种名为邻居感知过滤（NaF）的新过滤算法以提高图谱质量。评估表明，MEDMKG提高了下游医学任务的性能，并为医学AI中的多模态知识整合提供了坚实的基础。 AI

影响通过整合视觉和文本数据增强医学AI，可能提高诊断准确性和治疗规划。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xiaochen Wang, Yuan Zhong, Lingwei Zhang, Lisong Dai, Ting Wang, Fenglong Ma · 2026-10-26 04:00

MEDMKG：利用多模态知识图谱进行医学知识利用的基准测试

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