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实时 09:32:14
English(EN) Multiplicative vs. Additive State Coupling in Learned Optimizer Schedules

学习优化器调度在MAX-CUT问题上展现出不同的泛化模式

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员调查了在解决MAX-CUT问题中，学习优化器调度中的状态耦合的影响。他们的研究发现，一个与状态无关的调度比训练时使用的实例，对更大的实例表现出更强的泛化能力。一个自适应状态的双线性调度也表现出了分布外泛化能力，其性能优于未经训练的基线模型。相比之下，一个具有相同输入和输出头的加法消融模型，即使没有正则化，在分布外任务上的表现也比其基线模型差。 AI

影响 这项研究可能为开发更强大、更具泛化能力的复杂计算问题优化算法提供信息。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · M. Harper Langston, Pierre-David Letourneau, Dalton Jones, Roland Memisevic, Peter Scott, Mingu Lee, Richard A. Lethin, Christopher Lott, Fatih Porikli, Harris Teague ·

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