一位开发者通过构建一个名为 fm-mcp 的编码代理,探索了 macOS 27 的设备端模型(称为 'fm')的能力和局限性。该代理旨在将任务委托给模型,例如总结日志或提取数据,但遇到了几个挑战。这些挑战包括管理模型的上下文窗口(在输入和输出之间共享),以及理解日志数据比标准散文消耗更多的 token。开发者还发现,当被要求提供不存在的数据字段时,模型会产生过多的输出,但通过在结构化输出的 JSON schema 中明确定义可空类型和唯一标题,可以缓解这个问题。 AI
影响 提供了关于设备端 LLM 的实际局限性和提示工程技术的见解。
排序理由 开发者个人项目,详细介绍了特定操作系统功能的技木挑战。
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