一位用户开发了一种方法来测量 Anthropic 的 Claude Code 中的 token 使用情况，揭示缓存 token 的成本远低于新 token。分析表明，5 小时限制的 1% 约等于 166,000 个新 token 或 1100 万个缓存 token，缓存 token 的成本大约便宜 67 倍。这表明，与微调起始上下文大小相比，优化以减少子代理数量和延长会话连续性对成本管理更具影响力。 AI
影响 为优化使用 Claude Code 的成本提供了见解，突出了新 token 和缓存 token 之间的成本差异。
排序理由 用户开发的用于分析特定产品使用情况的工具。
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