现代编程语言(PL)研究,特别是在类型推断等领域,可以被视为20世纪人工智能研究的延续,类似于机器学习。类型推断系统充当微型专家系统,识别代码中潜在的错误。作者认为,编程语言研究人员在做出承诺时应保持克制,避免过度承诺和交付不足的历史人工智能模式,并承认该领域中困难的、未解决的问题。 AI
影响 强调了人工智能研究的周期性及其在编程语言开发中的潜在相似之处,敦促就能力进行更现实的沟通。
排序理由 评论文章,讨论了编程语言研究与人工智能研究周期之间的历史相似之处。
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