对研究生翻译培训项目的调查显示,生成式AI工具被迅速采用,并且向基于云的软件转变。这项研究是在EMT网络下进行的,但有更广泛的参与,表明项目越来越多地将机器翻译、译后编辑和质量评估纳入其课程。这种演变还包括更加重视通用文件管理、数据安全和翻译数据的伦理考量,同时从传统的实验室转向学生个人设备。 AI
影响 这项研究强调了生成式AI在翻译教育中的快速整合,预示着未来的劳动力将更好地适应AI驱动的翻译任务。
排序理由 该集群包含两篇提交到arXiv的学术论文,一篇关于翻译工具,另一篇关于晶体材料,以及一篇关于集群联邦学习的论文。这些都是研究出版物。
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- Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints
- EXP3
- FedRecover
- FEMNIST
- Société Nationale des Chemins de Fer Luxembourgeois
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- Covid-19
- DagsHub
- EMT2017
- generative tools
- Gotit.pub
- Hugging Face
- machine translation
- post-editing
- ScienceCast
- Tomáš Svoboda
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