大型语言模型（LLM）通常需要访问实时互联网数据，但标准的HTTP请求经常被现代网络基础设施阻止。为了克服这个问题，开发人员可以实现一个代理浏览循环，其中LLM发出一个函数调用来获取数据。然后，该函数调用会被应用程序拦截，应用程序使用专用API来处理JavaScript渲染、IP轮换和浏览器指纹识别，最终将抓取的内容返回给LLM。 AI
影响 使LLM代理能够访问和推理当前、动态的网络数据，将其应用范围扩展到静态训练集之外。
排序理由 文章描述了一种将LLM与网络抓取工具集成的方法，重点关注实际实现细节和第三方API。
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