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实时 01:34:35
English(EN) I routed two weeks of coding to a model 25x cheaper than Opus. The model wasn't the slow part.

开发者通过将任务路由到MiMo,并使用Opus进行审查,将AI编码成本降低了25倍

一位开发者详细介绍了一种节省AI辅助编码成本的策略,将大部分任务路由到小米的MiMo V2.6-Pro模型,而将Anthropic的Claude Opus 5.5用于规划和审查。这种方法使已完成的代码更改成本降低了25倍,其中MiMo负责实现,Claude负责监督整个过程。确定的主要瓶颈不是模型的处理速度,而是围绕的编排和审查循环,这占用了大量延迟。 AI

影响 这种方法通过优化模型使用,展示了一种显著降低软件开发中AI运营成本的实用方法。

排序理由 该条目描述了在编码工作流程中使用现有AI模型的具体技术实现和成本节约策略,而不是新的发布或重大的行业转变。

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开发者通过将任务路由到MiMo,并使用Opus进行审查,将AI编码成本降低了25倍

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Li Zhuojun ·

    我将两周的编码工作交给了一个比Opus便宜25倍的模型。模型并不是慢的部分。

    <p>For two weeks, Claude planned and reviewed my code changes and Xiaomi's MiMo-V2.6-Pro wrote them. That was 95 work orders across 14 of my repos, and 62 of them merged. At list prices, MiMo's side of those 62 changes cost $14.22. The same tokens at Claude Opus 5.5 prices come t…