本文汇集了 MOSS 图像生成模型用户的技巧,重点是优化结果。它建议使用 Base 模型以获得更大的灵活性,并探索与不同 MOSS 模型类型兼容的各种 Turbo/DMD Lora 版本。建议还涵盖了采样器/调度器组合、Lora 的最佳强度设置以及调整 Turbo/DMD 模式的 CFG 值。此外,它建议尝试 Uncond skip (SLG) 节点值和 end_percent 设置,在模型遇到困难时重新措辞提示,并利用更高的分辨率来提高图像质量。 AI
影响 为用户提供实用建议,以改进他们使用 MOSS 模型生成的图像结果。
排序理由 现有 AI 模型的用户生成技巧和窍门。
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