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DeepSeek V4.1 Flash 8K 在 RTX 5090 上本地运行速度达 10 tokens/sec

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户分享了他在配备 64GB DDR5 内存的 RTX 5090 GPU 上本地运行 DeepSeek V4.1 Flash 8K 模型的经验。他报告的速度为每秒 10 个 token，并指出在这个性能水平下，使用 API 比支付本地运行模型所需的电费更具成本效益。尽管速度有限，该用户仍然对模型能在个人电脑上运行感到兴奋。 AI

影响 本地硬件运行大型语言模型的性能基准，表明成本效益的权衡。

排序理由 用户报告 AI 模型在本地的运行性能，而非新发布或重要的行业事件。

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DeepSeek V4.1 Flash 8K 在 RTX 5090 上本地运行速度达 10 tokens/sec

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用户报告 AI 模型在本地的运行性能，而非新发布或重要的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/DeMischi ·

    10 tok/s Deepseek V4.1 Flash 8K with Strata on a 5090 with 64GB DDR5 Ram

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xed2xx/10_toks_deepseek_v41_flash_8k_with_strata_on_a/"> <img alt="10 tok/s Deepseek V4.1 Flash 8K with Strata on a 5090 with 64GB DDR5 Ram" src="https://preview.redd.it/6ty7xuyjyfxh1.png?width=140&amp;height…

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