人工智能系统会创建对用户数据的解读,然后将其纳入其响应中。虽然数据存储可以审计,但人工智能对这些数据的解读仍然是不透明的、无法检查的、也无法纠正的。现有的控制措施不足,因为它们是为数据存储而设计的,而不是为管理这些人工智能生成的解读而设计的。 AI
影响 强调了人工智能无法检查的数据解读带来的挑战,影响了用户信任和数据主权。
排序理由 评论文章,讨论人工智能对用户数据解读的不透明性。
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