观察到Meta的AI训练过程产生异常高数量的请求,指向一个特定的Mastodon实例的主页。这些请求由“meta-externalagent”用户代理标识,并源自Meta的IP段,似乎效率低下,一个实例报告在不到24小时内向同一页面发送了超过42,950个请求。这表明Meta的AI训练数据收集或爬取方法可能存在问题。 AI
影响 低效的AI训练数据收集可能对网络基础设施造成压力。
排序理由 用户观察到AI训练行为,而非AI实验室的直接公告。
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