一位 Mastodon 用户分享了他们使用大型语言模型 (LLM) 进行编辑和写作辅助的经验，指出模型经常超越简单的回答，提供未经请求的建议。为了解决这个问题，该用户开发了特定的提示词来限制 LLM 的行为，防止它强加自己的风格或提供未经请求的建议。这涉及到对提示词进行迭代，以确保 LLM 仅专注于批判和分析，而不是试图“乐于助人地”重写或赞扬用户的工作。 AI
影响 提供了关于用户驱动的提示词工程的见解，以控制 LLM 在特定任务中的行为。
排序理由 用户关于与 LLM 交互的观点文章。
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