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English(EN) Calling open models inside a TEE with the OpenAI Python SDK

VoltageGPU 通过 OpenAI 兼容 API 在 TEE 中实现开放 LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

VoltageGPU 推出了一个服务，允许用户在可信执行环境 (TEE) 中运行开源大语言模型，并使用 OpenAI 兼容的 API。该设置利用 Intel TDX 虚拟机和机密计算 NVIDIA GPU 来保护敏感数据和代码。该服务支持多种模型，包括 Google Gemma、Mistral Nemo、Qwen3.5、DeepSeek V3.2 和 Kimi K3，可通过 API 端点访问定价和模型可用性。还支持与 LiteLLM、LangChain 和 LlamaIndex 等流行工具的集成。 AI

影响 为开源 LLM 实现机密计算，可能增加在敏感企业应用中的采用率。

排序理由 这是关于一项集成现有技术（LLM、TEE、GPU）的服务的公告，而不是新模型发布或研究突破。

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VoltageGPU 通过 OpenAI 兼容 API 在 TEE 中实现开放 LLM

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这是关于一项集成现有技术（LLM、TEE、GPU）的服务的公告，而不是新模型发布或研究突破。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · VoltageGPU ·

    Calling open models inside a TEE with the OpenAI Python SDK

    <p>If you already call OpenAI from Python, switching to an open model that runs in a trusted execution environment (TEE) is two lines: the base URL and the key. Here is what that looks like, with real output captured on 23 October 2026.</p> <h2> The two lines that change </h2> <d…

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