English(EN) One endpoint, many models: switching between GPT, Claude and DeepSeek and logging what every call costs

开发者工具比较 GPT、Claude 和 DeepSeek LLM 的成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-23 15:09

一位开发者创建了一个工具，用于比较包括 GPT、Claude 和 DeepSeek 在内的不同大型语言模型的成本和 token 使用量。该工具利用了已成为事实标准的 OpenAI Chat Completions 格式，通过更改单个基础 URL 即可轻松切换模型。开发者强调，即使是相同的提示，不同模型在 token 数量和定价方面也可能存在显著差异，并提供了一个 Python 脚本，根据提供商的标价计算成本。 AI

影响使开发者在集成多个 LLM 时能够更好地管理成本和性能。

排序理由该条目描述了一个开发者创建的用于比较 LLM 成本和使用情况的工具，而不是来自前沿实验室的发布。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · x3-team · 2026-10-23 15:09

One endpoint, many models: switching between GPT, Claude and DeepSeek and logging what every call costs

<p>The OpenAI Chat Completions format has quietly become the common plug of the LLM world. DeepSeek documents an OpenAI-format base URL for its own API, most gateways speak it, and the official <code>openai</code> Python SDK lets you point <code>base_url</code> anywhere. So switc…

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One endpoint, many models: switching between GPT, Claude and DeepSeek and logging what every call costs

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