本指南通过区分批量和流式处理方法，解释了如何使用 LLM API 有效地总结大型文档。对于代码审查等以完成和可重现性为关键的任务，建议采用批量处理。相反，当用户正在积极等待结果时，流式处理方法可以提供更快的初始反馈。核心建议是为请求和结果维护一个一致的、与提供商无关的合同，抽象出特定的传输机制，并在边缘处理特定于提供商的细节。 AI
影响 为集成 LLM API 的开发人员提供架构指导，针对完成或响应速度等不同用户需求进行优化。
排序理由 该项目提供了关于为文档总结实现 LLM API 的技术指南，重点关注批量和流式处理之间的架构选择。
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