Datadog 推出了 AI Agent 可观测性功能，旨在为 LLM 应用的执行提供端到端的可见性。这项新功能帮助开发人员跟踪用户请求通过整个工作流程，包括 LLM 调用、Agent 决策和工具交互。该系统利用跟踪（traces）、跨度（spans）和仪器（instrumentation）来捕获和分析这些数据，提供比仅日志更全面的理解。Datadog 还强调了跟踪采样作为一种管理成本的方法，因为计费是基于发送的跨度量。 AI
影响 增强了用于调试和理解复杂 LLM 应用工作流程的开发人员工具。
排序理由 该条目描述了 Datadog 的一项旨在改善 LLM 应用可观测性的新产品功能。
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