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English(EN) Extending FunctionGemma for Practical On-Device Mobile Function Calling

FunctionGemma 已扩展支持设备端移动函数调用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员扩展了 Google 的 FunctionGemma 模型，以改进设备端的移动函数调用能力。他们引入了一个名为 MOBILEACTIONSEXTENDED 的新数据集，其中包含约 9,500 条跨越十五个设备控制类别的对话。在 FunctionGemma 270M 模型上使用此数据集进行微调，将端到端准确率显著提升至 76.5%，远超基础模型和 Google 现有的 Mobile-Actions 变体。这项工作凸显了紧凑型本地函数调用在实现低延迟和注重隐私的移动助手方面的潜力。 AI

影响 增强了设备端 AI 能力，可能带来更具响应性和更注重隐私的移动助手。

排序理由 该集群描述了一篇研究论文，该论文详细介绍了一个现有模型（FunctionGemma）的扩展，通过新的数据集和微调方法应用于特定应用（设备端移动函数调用）。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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该集群描述了一篇研究论文，该论文详细介绍了一个现有模型（FunctionGemma）的扩展，通过新的数据集和微调方法应用于特定应用（设备端移动函数调用）。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Ali Rezagholizadeh, Soheila Samiee ·

    Extending FunctionGemma for Practical On-Device Mobile Function Calling

    arXiv:2609.25373v2 Announce Type: replace Abstract: On-device assistants require function-calling models that map natural language to local system actions, but existing resources emphasize web APIs or narrow mobile-action catalogs. We extend FunctionGemma 270M-it to practical And…

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