研究人员开发了 RegoMender,一个新颖的多代理框架,旨在自动修复 Rego 策略,这是云原生系统中至关重要的组成部分。该框架解决了现有自动程序修复方法在处理 Rego 独特的语法和语义时遇到的局限性。RegoMender 利用补丁、重写和回滚功能的协作方法来解决复杂的修复场景。在包含超过 1000 个真实世界缺陷的新引入的 RegoBench 基准上进行评估,RegoMender 展现了显著的成功率,其表现优于现有基线,并证明了其在各种策略语言甚至真实世界 CVE 漏洞方面的有效性。 AI
影响 自动化了策略修复中复杂且手动化的过程,可能提高云原生系统的安全性和效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新的自动化策略修复框架和基准的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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