研究人员开发了一种名为\method{}的新方法，使数据代理能够有效地使用图表进行分析。虽然基于ReAct式循环构建的代理可以执行复杂任务，但它们主要依赖文本进行推理，这与利用视觉数据的人类分析师不同。对称为\probe{}的一系列任务进行的实验显示，代理尽管在自我生成的图表上得分很高，但并未始终如一地使用它们。\method{}方法提炼了代理运行的经验，教它们何时使用文本、图表或两者兼而有之，显著提高了各种LLM骨干的分析准确性和视觉证据质量，而无需更改模型参数。 AI
影响 通过利用视觉信息来增强AI代理在数据分析中的能力，有可能提高准确性和洞察力。
排序理由 关于AI代理新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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