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English(EN) Running Qwen3.8–27B on an RTX 4090

Qwen3.8-27B LLM 在 RTX 4090 上以 100 tokens/秒的速度运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户成功在单个 RTX 4090 GPU 上运行了 Qwen3.8-27B 大型语言模型，速度约为每秒 100 个 token。这是通过使用一种包含较小权重、量化缓存和 DFlash2 草稿模型来管理内存限制的特定配置实现的。该设置允许使用本地 API，使代理能够与模型交互以完成需要快速响应的任务。 AI

影响 证明了在消费级硬件上运行先进 LLM 的可行性，可能降低本地 AI 代理开发的门槛。

排序理由 用户成功在消费级硬件上配置并运行了特定的 LLM，并详细介绍了技术设置。

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Qwen3.8-27B LLM 在 RTX 4090 上以 100 tokens/秒的速度运行

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报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Kwangju Shin (KJ) ·

    在 RTX 4090 上运行 Qwen3.8–27B

    <h4>Testing a 27B model at roughly 100 tokens per second, with a local API for an agent to use.</h4><p>_Kwangju Shin (KJ)_</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*kTevQLUxuneJ1dpGYxxgZg.png" /></figure><p>Could I run Qwen3.8–27B at around 100 tokens…

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