作者详细介绍了开发去中心化AI基础设施的历程，从关于搜索功能的争论开始，发展到解决在线注意力经济中感知到的意义丧失问题。他们构建了一个名为‘iSE DS’的本地AI模型，并将其中的10万份副本分发给中国的DeepSeek，通过将流量和存储转移给用户来减少数据中心的能源浪费。该项目还涉及创建一个升级版的Tor网络和一个基于IPFS的注册表，以增强去中心化的信息访问能力，并计划未来与TON集成以实现全球支付。 AI
影响 这项工作引入了一种去中心化的AI基础设施，旨在减少能源浪费并增强用户对数据和计算的控制权。
排序理由 该项目描述了一种新颖的AI基础设施和模型的开发，详细介绍了技术解决方案和未来计划，这与AI领域的研究和开发相符。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
