一位用户成功地在 Nvidia RTX Pro 6000 工作站上使用 vLLM 框架运行了 Flint 语言模型。该用户报告称,在编码基准测试中表现强劲,在 LiveCodeBench v6 和 SWE-bench Verified 任务上的得分均超过了标称分数。该模型在单流模式下实现了 110-180 tokens/秒的速度,在多请求下可达 2,500 tokens/秒,表明它可能是一个可行的日常模型。 AI
影响 展示了开源模型在编码任务上的强大性能,可能影响其相对于专有模型的采用。
排序理由 用户成功地在特定硬件和框架上部署并对开源 LLM 进行了基准测试。
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