研究人员发现了一种在 PyTorch 神经网络的反向传播中执行图灵完备程序的方法。通过构造一个数学上评估为零的损失函数,攻击者可以在模型的训练过程中引入任意代码执行,例如像康威生命游戏这样的细胞自动机。此漏洞利用了 IEEE 754 浮点运算与 PyTorch 自动微分引擎之间的差异,允许在不改变模型报告的损失或需要直接修改基础模型检查点的情况下嵌入恶意负载。 AI
影响 此漏洞揭示了机器学习框架中的一种新型攻击向量,可能影响模型微调和部署的安全性。
排序理由 详细介绍了一个流行的机器学习框架中的新型漏洞的技术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AutoModelForCausalLM
- Conway's Game of Life
- Elon Litman
- Hugging Face
- IEEE 754
- llama
- Meta*
- Meta-Llama-3-8B
- PyTorch
- UltraLoss
- UltraLossRegularizer
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