English(EN) EAGLE-4 does not run on a Mac. I measured MTP instead: +92% on one model, -19% on another

开发者在 Mac 上测试 MTP 加速效果，结果喜忧参半

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-21 21:24

一位开发者在他们的 Mac Studio 上测试了多令牌预测 (MTP) 的性能，发现它能显著加快某些模型的代码生成速度，但也会拖慢其他模型的速度。引发此次测试的 EAGLE-4 推测解码方法与 Mac 硬件不兼容。开发者的发现表明，MTP 可将 27B 参数模型的生成速度提升高达 92%，但也会导致 35B MoE 模型的性能下降 19%，并可能改变输出文本的质量。 AI

影响 MTP 为 Apple Silicon 上的本地 LLM 推理提供了潜在的加速机会，但性能提升取决于具体模型。

排序理由开发者在本地硬件上测试一种技术 (MTP)，并将其与一种已发布但不兼容的方法 (EAGLE-4) 进行比较。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Roman Tsisyk · 2026-10-21 21:24

EAGLE-4 不支持 Mac 运行。我转而测量了 MTP：一个模型提升 92%，另一个模型下降 19%

<p>A release announcement for EAGLE-4, a speculative decoding method, reported up to 3.4x faster generation for Qwen3.8-27B on four NVIDIA B300 GPUs. I run local models on a Mac Studio, and I wanted to know one thing: does it make my models faster?</p> <p>The short answer: EAGLE-…

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EAGLE-4 不支持 Mac 运行。我转而测量了 MTP：一个模型提升 92%，另一个模型下降 19%

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