人工智能和实时分析日益增长的需求在数据引力和计算引力之间造成了紧张关系,迫使人们重新评估传统的混合云架构。随着数据越来越多地分布在各种环境中,对 GPU 和电力等专用基础设施的需求成为处理工作负载位置的限制因素。这需要转向动态、分布式的架构,这些架构能够持续适应,以确定数据和计算的最佳位置,并将网络整合为控制平面的可编程和响应式组件。 AI
影响 这种转变需要更具适应性的 IT 基础设施来处理人工智能工作负载和分布式数据处理的需求。
排序理由 文章讨论了人工智能对混合云行业趋势和架构转变的影响,而不是发布具体产品或研究。
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