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English(EN) I trained a Fibo 2.0 LoRA a day after release and put my plush dragon into famous pictures

用户训练 Fibo 2.0 LoRA 以实现角色集成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户在 Fibo 2.0（一个图像生成工具）发布后不久就训练了一个 LoRA（Low-Rank Adaptation）模型。他们使用这个 LoRA 将一个毛绒龙吉祥物集成到各种著名图片中，并记录了过程和设置。用户分享说，该 LoRA 在角色集成方面非常有效，只需很少的训练步骤，并且在 Vast.ai A100 实例上花费了大约 2 美元的 GPU 时间。 AI

影响 展示了图像生成模型中用户驱动的定制和集成能力。

排序理由 用户生成内容和对现有 AI 工具的微调。

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用户训练 Fibo 2.0 LoRA 以实现角色集成

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/SirToki ·

    发布一天后，我训练了一个Fibo 2.0 LoRA，并将我的毛绒龙放进了名画

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1xblkin/i_trained_a_fibo_20_lora_a_day_after_release_and/"> <img alt="I trained a Fibo 2.0 LoRA a day after release and put my plush dragon into famous pictures" src="https://preview.redd.it/e7sibl2uatwh1…

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