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English(EN) Microsoft Finishes a 2.8-Trillion-Parameter Base Model, Plans Foundry Licensing

Microsoft 完成 2.8T 参数 MAI-Base-2 模型，计划进行 Foundry 授权

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Microsoft AI 已完成其新型基础模型 MAI-Base-2 的预训练阶段。该模型是一个拥有 2.8 万亿总参数的混合专家网络。训练过程使用了 16,000 块 Nvidia GB200 GPU，历时 38 天，与其它模型相比，展示了显著的 FLOPs 效率。Microsoft 计划在训练后通过其 Foundry 平台将模型权重授权给可信赖的合作伙伴，目前未公布开放权重发布或具体发布细节。 AI

影响 为大规模模型训练效率树立了新标杆，并预示着向授权访问先进基础模型转变。

排序理由 Frontier-lab 模型发布，附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Microsoft 完成 2.8T 参数 MAI-Base-2 模型，计划进行 Foundry 授权

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Taha Echakiri ·

    微软完成 2.8 万亿参数基础模型，计划进行 Foundry 授权

    <h2> TL;DR </h2> <ul> <li>MAI-Base-2 is a foundation model from Microsoft AI: a mixture-of-experts network with 2.8 trillion total parameters, of which 80 billion activate for each token it processes. A base model is the pre-trained layer that later becomes a product after post-t…

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