一位独立游戏开发者组建了一个由多个AI代理组成的庞大团队,包括多个Claude模型、ChatGPT、Kimi、DeepSeek和Qwen,以协助游戏开发。开发者发现,虽然DeepSeek等模型是高效的编码者,但其他模型,特别是ChatGPT Astra,在复杂的故障排除和协调方面遇到了困难,导致花费在管理AI上的成本和时间增加,而不是用于编码。开发者正在寻求关于如何优化这种多代理设置以提高效率和成本效益的建议,并考虑使用本地模型和更简单的管理层级。 AI
影响 凸显了在复杂任务中AI代理协调和成本管理方面的挑战。
排序理由 用户分享个人经验并寻求关于为特定任务管理多个AI代理的建议。
- ChatGPT
- ChatGPT Astra
- Claude
- Claude Code Opus 5.5
- Claude Fable 5.1
- Claude Opus 5.5
- Codex
- DeepSeek
- Gemini
- Jules
- OpenAI
- Qwen
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