研究人员推出了WildAIGC-Bench，这是一个旨在评估AI图像检测器在网络上发现的真实生成和编辑图像方面的有效性的新基准。该基准从新闻网站和社交媒体收集，包含407张已验证的图像及相关证据摘要，并保留了在线传播中常见的压缩和修改。使用WildAIGC-Bench进行的评估显示，当前的视觉检测器和多模态大型语言模型存在显著的召回率差距，凸显了改进检测能力的必要性。 AI
影响 凸显了当前AI图像检测能力的重大差距，为打击虚假信息带来了改进的必要性。
排序理由 该集群描述了一篇介绍AI图像检测新基准数据集的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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