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English(EN) LightSplit: Practical Privacy-Preserving Split Learning via Orthogonal Projections (Full Version)

LightSplit 通过正交投影增强分割学习的隐私保护

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 LightSplit，一种新颖的隐私保护分割学习方法，它使用正交投影来减少通信开销并防止重构攻击。该方法将神经网络划分到客户端和中央服务器之间，投影充当信息瓶颈，丢弃实例特定的信号。LightSplit 保持端到端可微分性，并在各种基准测试中进行了评估，显示出显著的压缩率，同时保持高精度并抵御最先进的重构攻击。 AI

影响 增强了协作式人工智能模型训练的隐私性和效率，可能支持更安全的边缘人工智能应用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍分割学习新方法的 ist 论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LightSplit 通过正交投影增强分割学习的隐私保护

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Mert Cihangiroglu, Alessandro Pegoraro, Phillip Rieger, Antonino Nocera, Ahmad-Reza Sadeghi ·

    LightSplit：通过正交投影实现实用的隐私保护分体学习（完整版）

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