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新的梵语语音语料库可实现符合格律的诗歌合成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 ShlokaDhara，一个为合成梵语诗歌设计的新的 43 小时语音语料库。该数据集通过关注格律准确性来解决现有语料库的局限性，这对于受 Chandas 韵律学支配的真实朗诵至关重要。该语料库捕捉了不同的格律、朗诵风格和旋律变化，从而推动了文本到朗诵任务的进步。对最先进的 TTS 模型进行了基准测试，其中 XTTS v2 表现出最高质量，并得到了梵语专家和新颖的持续时间分析指标的验证。 AI

影响 为感知韵律的文本到语音合成树立了新的基准，有可能提高 AI 处理复杂语言结构的能力。

排序理由 该项目是一篇学术论文，详细介绍了针对特定语言和计算任务的新数据集和基准。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Harshal Kausadikar, Onkar Kishor Susladkar, Prathmesh Santosh Choudhari, Vedangi Deepak Deshpande, Ismini Lorentzu, Sparsh Mittal ·

    ShlokaDhara：一个多说话人梵语语音语料库，用于学习文本到朗诵中的韵律感知

    arXiv:2610.26929v1 Announce Type: cross Abstract: Sanskrit verse recitation is governed by $\textit{Chandas}$, a strict prosodic framework defined by rhythmic $\textit{Laghu}$ (light) and $\textit{Guru}$ (heavy) syllables. Because existing Sanskrit speech datasets prioritize ASR …

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