English(EN) Speak vs. Know: Balancing Behavior and Knowledge Distributions of Large Language Models

研究发现：LLM的知识与行为在人类观点上存在分歧

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-21 04:00

一篇新研究论文探讨了大型语言模型（LLM）在人类观点上的“说”与“知”之间的差异。研究发现，对于37%的世界价值观调查问题，LLM的行为分布（实际说什么）的最可能输出与其知识分布（知道什么观点）不同。这种差距对评估很重要，因为模型可能基于其知识获得高分，但产生的输出与其知识不符。研究人员提出了一种结合知识和行为的平衡分布，以提高一致性和准确性。 AI

影响突出了LLM评估中的一个关键差距，表明当前的基准可能无法准确反映模型在实际应用中的行为。

排序理由在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了LLM行为与知识分布的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Yang Liu, Masahiro Kaneko, Chenhui Chu · 2026-10-21 04:00

言语与认知：大型语言模型行为与知识分布的平衡之道

arXiv:2610.27648v1 Announce Type: new Abstract: Recent work reports that the distribution verbalized directly in the output text aligns far better with human opinion distributions than the next-token log-probability distribution of LLMs. However, the verbalized distribution refle…

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