研究人员开发了一种利用大型语言模型（LLMs）以高精度在线匿名化个体的方法，其性能远超传统技术。基于LLM的方法能够从假名化档案和对话中重新识别用户，这项任务以前需要大量的人工努力。这种能力甚至可以扩展到封闭世界场景，即使用两个文本数据数据库进行匹配，这引发了对在线隐私侵蚀的担忧，以及重新评估现有威胁模型的必要性。 AI
排序理由 学术论文，详细介绍了LLM的新能力。
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大型语言模型实现大规模匿名化，威胁在线隐私
报道来源 [1]
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Large-scale online deanonymization with LLMs
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