一位Mastodon用户推荐加州大学欧文分校机器学习库作为数据集资源,并指出该库包含600多个选项。用户澄清他们不是在推销AI,而是在提出一个在许多领域都熟悉的方法。他们还询问,如果提到的库不够精确,其他人是否有兴趣分享数据集。 AI
排序理由 这是社交媒体平台上用户之间关于数据集的讨论,而不是重大的行业事件或发布。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位Mastodon用户推荐加州大学欧文分校机器学习库作为数据集资源,并指出该库包含600多个选项。用户澄清他们不是在推销AI,而是在提出一个在许多领域都熟悉的方法。他们还询问,如果提到的库不够精确,其他人是否有兴趣分享数据集。 AI
排序理由 这是社交媒体平台上用户之间关于数据集的讨论,而不是重大的行业事件或发布。
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@ vicgrinberg To complete my answer respectively question : take a look at the UC Irvine machine learning repository offering more than 600 datasets. I could not find any dataset on theoretical physics or astronomy. Not yet. So I am not marketing # AI . The approach I proposed is…