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English(EN) Any 3D Scene is Worth 1K Tokens: 3D-Grounded Representation for Scene Generation at Scale

3DRAE通过紧凑的潜在表示实现高效3D场景生成

研究人员开发了3DRAE,一种新颖的表示自编码器,可将图像转换为紧凑的、固定长度的3D潜在表示。该方法利用2D基础模型创建语义丰富的3D表示,使3DDiT等扩散模型能够直接在3D潜在空间中生成场景。与基于2D的方法相比,该方法显著提高了效率和空间一致性,场景可以用少至256-1K个潜在Token表示,并且生成时间约为2秒。 AI

影响 这种新的3D表示方法有望为各种应用带来更高效、空间一致性更好的3D内容生成。

排序理由 该集群描述了一篇新的研究论文,详细介绍了一种新颖的表示自编码器及其在3D场景生成中的应用,包括其被主要会议录用。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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3DRAE通过紧凑的潜在表示实现高效3D场景生成

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报道来源 [1]

  1. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    任何三维场景都值得1K个Token:用于大规模场景生成的三维基础表示

    Direct diffusion modeling in a 3D latent space improves spatial consistency and efficiency for scene-level 3D generation compared to 2D-based methods.