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English(EN) Strata runs a 125B model on a 12 GB gaming GPU by leaning on system RAM, and the README spells out the cost

Strata 利用系统内存，在 12GB 游戏 GPU 上实现 125B LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Strata 是一款新工具，可让用户在 VRAM 仅为 12GB 的消费级游戏 GPU 上运行大型语言模型，例如拥有 1250 亿参数的 Qwen3.8-Flash-Next。它通过将模型的大部分卸载到系统内存来实现这一点，尽管这可能导致系统暂时变慢。该工具提供 Windows 和 Linux 的一键安装，并对其他平台提供实验性支持，同时提供 OpenAI 和 Anthropic 兼容的 API 端点，以便与其他应用程序集成。 AI

影响 降低了运行大型语言模型的硬件门槛，可能提高了开发人员和爱好者的可访问性。

排序理由 该项目描述了一个允许在消费级硬件上运行现有 LLM 的软件工具，而不是一个新的模型发布或基础研究。

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Strata 利用系统内存，在 12GB 游戏 GPU 上实现 125B LLM

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该项目描述了一个允许在消费级硬件上运行现有 LLM 的软件工具，而不是一个新的模型发布或基础研究。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Reno Lu ·

    Strata 依靠系统内存在一块 12GB 游戏 GPU 上运行 125B 模型，README 详细说明了成本

    <p>Strata's README puts the instruction I would read first in a warning box, not in the speed table. While the model starts, your PC can be slow or stop responding for one to three minutes, because Strata loads 35 to 55 GB into RAM and locks part of it for the graphics card. Stra…

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