English(EN) What it actually costs to train an LLM: GPUs, days and dollars, worked out step by step

通过简单公式和 GPU 小时计算估算 LLM 训练成本 · 跟踪 1 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-20 17:47

训练一个大型语言模型涉及计算总计算成本，可以使用一个简单的公式进行估算：参数数量的 6 倍乘以 token 数量。该公式源自每个 token 所需的操作，并已通过 Chinchilla 和 Meta 的 Llama-3.1-405B 等模型进行了验证。实际的 GPU 小时成本取决于硬件达到的速度，NVIDIA H100 在实际训练中的运行速度通常为其峰值性能的 40%。此计算提供了数量级估算，但实际美元成本可能因 GPU 租赁价格而异，并且不包括实验或小型模型开发的费用。 AI

影响提供了一个理解 LLM 开发所需的计算和财务资源的框架。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Dev Jhawar · 2026-10-20 17:47

训练大型语言模型 (LLM) 的实际成本：一步步算清 GPU、天数和美元

You've seen the headlines. "Training a big model costs tens of millions of dollars." Okay, but why that number? Where does it come from? I wanted to count it myself, with a formula short enough to fit on a napkin, and then check the answer against something rea…

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