English(EN) MiniMax M3.1 Flash Thinks at Max by Default: First Call, Effort as the Price Knob, and Cache Math vs DeepSeek Flash

MiniMax M3.1 Flash 发布，速度和成本均有提升，但幻觉率较高

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-20 13:14

MiniMax 推出了其 M3.1 Flash 模型，与前几代产品和 DeepSeek 等竞争对手相比，在速度和成本方面都有显著改进。该模型提供 100 万个 token 的上下文窗口，并支持多模态输入，定价为每 100 万个 token 输入/输出 0.15 美元/0.60 美元。然而，早期报告显示其幻觉率很高，模型在不确定时经常猜测，而不是表示不知道。 AI

影响此次发布为智能体任务的成本和推理速度设定了新的基准，可能会迫使竞争对手匹配其性能和定价。

排序理由来自前沿实验室（MiniMax）的新模型发布。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Yong Yu · 2026-10-20 13:14

MiniMax M3.1 默认闪电思考：首呼、以努力为价格旋钮，以及缓存数学 vs DeepSeek Flash

<blockquote> Attributed compile + two small offline scripts Primary sources (MiniMax, 2026-10-19): <a href="https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f" rel="noopener noreferrer">MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Co…

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