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English(EN) The same phone photo costs 1,120 tokens on Gemini and 14,364 on GPT-5.6

大语言模型图像输入成本差异巨大:Gemini 3.1 Pro vs GPT-5.6 vs Claude Sonnet 5.5

大型语言模型处理图像输入的成本因提供商而异,将像素转换为计费token的公式也不同。例如,OpenAI的GPT-5.6按每32x32像素块收费,而Anthropic使用28x28像素块,Google的Gemini 3则基于媒体分辨率收取固定费用。在用一张典型的手机照片进行测试时,GPT-5.6、Claude Sonnet 5.5和Gemini 3.1 Pro显示出显著的成本差异,Gemini每千张图像的费用最高,为2.24美元,而OpenAI为28.73美元。文章建议用户可以通过在将图像发送给模型之前自行调整图像大小来控制成本,因为模型通常可以从较小、较低分辨率的图像中读取信息。 AI

影响 了解图像输入的token化成本有助于开发人员优化大语言模型的使用并降低运营费用。

排序理由 该项目分析和比较了现有大语言模型的特性和定价,而不是宣布新版本或重大行业事件。

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大语言模型图像输入成本差异巨大:Gemini 3.1 Pro vs GPT-5.6 vs Claude Sonnet 5.5

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该项目分析和比较了现有大语言模型的特性和定价,而不是宣布新版本或重大行业事件。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Andrey Altrouter ·

    同一张手机照片在Gemini上需要1120个token,而在GPT-5.6上则需要14364个token

    <p>A while ago I wrote about what it costs to <em>generate</em> an image or a video. This post is about the opposite direction: the picture you send <em>into</em> a model so it can read a screenshot, an invoice, a photo of a whiteboard. That side has no price list at all. It's bi…