机器学习系统构建者 Vicki Boykis 反思了大型语言模型时代机器学习工程领域不断变化的格局。她质疑当大型语言模型能够生成代码并加速原型设计时，传统机器学习实践的持续相关性和价值。Boykis 借用构建和维护自己的知识“上下文窗口”的比喻，以有效地将新的AI工具与现有的软件工程原理相结合。 AI
影响 随着大型语言模型加速开发，质疑传统机器学习工程的未来，敦促从业者维护自己的知识上下文。
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