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生成式AI时代,机器学习工程师质疑传统机器学习的相关性

机器学习系统构建者 Vicki Boykis 反思了大型语言模型时代机器学习工程领域不断变化的格局。她质疑当大型语言模型能够生成代码并加速原型设计时,传统机器学习实践的持续相关性和价值。Boykis 借用构建和维护自己的知识“上下文窗口”的比喻,以有效地将新的AI工具与现有的软件工程原理相结合。 AI

影响 随着大型语言模型加速开发,质疑传统机器学习工程的未来,敦促从业者维护自己的知识上下文。

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报道来源 [1]

  1. Lobsters — AI tag TIER_1 English(EN) · vickiboykis.com via datboi ·

    打造属于你的花朵

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