一位 Reddit 用户分享了将大型语言模型的层拆分到两块 R9700 GPU 上的一个积极副作用。这种配置导致每块 GPU 的负载降至 50% 以下,从而在单任务使用期间风扇运行更安静。 AI
影响 优化硬件设置,以实现更安静、可能更高效的本地 LLM 推理。
排序理由 用户分享的关于 LLM 推理硬件配置的技巧。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位 Reddit 用户分享了将大型语言模型的层拆分到两块 R9700 GPU 上的一个积极副作用。这种配置导致每块 GPU 的负载降至 50% 以下,从而在单任务使用期间风扇运行更安静。 AI
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I recently upgraded my Debian WS from 9060XT to 2x R9700.</p> <p>A positive side effect of splitting a model by layer across the cards is that (with single task usage) the GCPU load of each card drops to <50% and so the fans stay quiet.</p> </…