Reddit r/LocalLLaMA 版块的一位用户正在寻求关于升级其 AI 服务器的建议,以便以至少每秒 15 个 token 的速度运行具有 16K 上下文窗口的 31B 参数模型。他目前的配置包括一个 Intel i5-14400F CPU、一块 RTX 3060 12GB GPU 和 32GB RAM,但对于他期望的性能来说速度太慢了。该用户正在考虑添加一块新的 RTX 5060 Ti 16GB GPU 并利用层分割,但担心 PCIe 3.0 x1 连接的性能影响。他还正在探索其他选择,例如使用旧的 Tesla P100 GPU 或更便宜的 AMD 显卡,预算为 600-900 美元。 AI
影响 此查询突显了用户在优化本地 LLM 性能和硬件配置方面的驱动创新,表明对可访问且强大的 AI 推理设置的需求日益增长。
排序理由 用户寻求关于运行本地 LLM 的硬件配置建议。
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