研究人员已经证明了在细胞机器中双向性对于解决精确到达多智能体路径寻找问题是必需的。这涉及到对有向无环图的研究，其中每个单元格必须发出一个有效联合路径支持掩码的比特。研究表明，在没有全局标志的情况下，没有普遍正确的仅本地架构可以放弃时间方向（前向或后向）。这些发现已使用 Lean 4 编程语言得到验证，但未报告性能基准。 AI
影响 多智能体路径寻找算法的理论进展，可能影响未来的分布式人工智能系统。
排序理由 详细介绍理论计算机科学问题及其解决方案的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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