研究人员开发了一个新颖的系统，通过从自身交互中学习来训练AI代理更有效地解决验证码。该系统结合了经过微调的YOLOv8检测器、一个开放权重视觉语言模型（VLM）和一个基于置信度的路由器。它通过使用VLM的响应作为检测器的训练数据，在各种验证码类别中实现了高准确率，使其能够在没有人为标注的情况下适应新的或受扰的验证码类型。这种自适应方法表明，AI求解器可以从对抗性攻击中恢复并在持续使用中得到改进，挑战了机器人会持续失败的假设。 AI
影响 展示了AI随时间适应和改进的能力，可能影响在线安全措施和机器人检测。
排序理由 展示了用于解决验证码的自适应AI系统的新颖研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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