一位业余机器学习研究员正在寻求关于优化个人药物再利用项目的 GPU 成本的建议。该研究员正在使用配备 A100 GPU 的 Google Vertex AI 在生物医学图上训练 NBFnets,但遇到了高昂的成本和内存限制,导致批处理大小比关键论文中报告的要小。他们正在向机器学习社区寻求关于确定足够训练时长、经济高效的云 GPU 按需替代方案以及潜在内存优化技术的指导。 AI
影响 不适用
排序理由 用户正在就个人项目寻求建议,而不是报告新进展。
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